价格的语义结构可以让产品被发

现，并促进顾客和卖家之间达成协议，正如意义创造传播理论所假设的那样。本条目解释了对应于常见情况的八个公式。 这就是我们结束一月并面对最短月份的方式。结果归因模型是尝试根据转化（销售、订阅或下载）描述消息接收者行为的数字模式。他们从全渠道广告转向内容营销，并逐渐作为一种评估企业内容的方法而受到欢迎。在这个领域，在极少数情况下，他们可以真正富有成效。只有知道它们是如何计算的以及它们的用途才是有用的，才能避免陷入欺骗。 在接下来的几个月中，新版 Google Analytics 的扩展允许应用和比较不同的归因模型，这将普遍化它们的使用，甚至超出它们设计的领域。在Content Strategy ®，我们已经收到了来自客户的询问，他们的供应商用在勘探路线上应用归因模型所产生的良好理论结果来证明糟糕的实际结果是合理的。 电子表格包含一切的流行格言成真了。

归因模型的概念和机制 结果归因模型是将价值贡献百分比应用于接收者与导致转化的内容的不同接触点。百分比是任意的 - 例如，在 U 形模型中应用 40-20-40，并且可以是具有类似结果的 45-10-45 - 从哪个节点受到奖励、哪个节点受到惩罚的通用概念开始。 这些模型可以用于引导消费者和转变舆论的路线 只要能够确定出发地和目的地，联系点可以是全渠道的。事实上，计算程序来自于广告平台。当可以识别用户时，它们对   WhatsApp 号码   应于横幅、搜索引擎广告、电子邮件或网站上的会话。此外，它们随着时间的推移而发生，不一定是连续的。事实上，大多数归因都限制在7天的间隔内，这是ITP技术设定的限制。 但如果它们用于强制接收器（在浏览网站或外联网时必须识别），则间隔可能会更长。 在此期间，接球手沿着一条通向球门的路线循环。最初的目标是转化。这就是模型的设计目的。但在企业传播中，它们也可以用于指导消费者标准的探索路线，或改变接收者观点的信息路线。



换算为计算轴 路由指定的关键是目标：产生发送者想要的内容的网页。在每个模型中，内容接收者之前的步骤都会收到他们对组织、公司或机构最终价值的贡献的百分比。该百分比应用于转化价值（价格或成本），使我们能够观察哪条消息对目标贡献最大。 因此，我们从最终的目的地出发，沿着路径回到原点。目的地只有一个，有助于创造价值的路线也只有一条。也就是说，生成的数据只能与其自身进行比较并应用相同的模型。因为对同一条路线应用不同的模型会产生完全不同的数据。 广告领域之外的影响 无论如何，归因数据都有助于做出决策： 广告投资。根据封闭的预算，成本可以更好地分配在最有利可图的路线上，而推广效率最低的路线。 内容改进。揭示路线中效率最低的消息，识别对收件人而言的差距、不一致或不适当之处。 路线优化。显示路由是否需要用新内容增加节点（中间消息）或缩小它们。