以下是 Integrate.io 可视化界面

显示了此用例的数据管道： 缩略图 有了这些数据管道，Xenon Partners 目前正在监控上述计算的八个为期 4 周的转化率。通过数据管道，BigQuery 和 Looker 可以计算出有关过去 4 周销售漏斗营销活动成功与否的清晰且可操作的指标，并将这些指标与之前 4 周的指标进行比较，依此类推，可追溯到 32 周。 Integrate.io 最令人兴奋的方面之一是 Xenon 合作伙伴可以在短短几个小时内构建这样的数据管道，并且与开发和维护相关的间接费用最小。 您有多少时间用于 ETL 过程 您正在跟踪哪些指标 您尝试从中获取信息的工具有多少 Integrate.io 快如闪电的 CDC 平台使后续加载几乎不需要任何时间。


事实上，Xenon Partners 正在利用 Integrate.io 获得比使用更难使用且昂贵的数据集成平台更好的数据集成结果。 结论 作为Google Cloud Ready - BigQuery合作伙伴，Integrate.io 拥有强大 丹麦 WhatsApp 号码列表 的工具来开发和维护复杂的数据集成管道，适用于几乎任何规模的任何用例。最重要的是，该平台为所有用户提供无限制的访问数据集成专家专门团队的机会。这些专家随时可以帮助用户创建自定义数据管道，以在 Google BigQuery 之间提取、转换、加载和反向提取 ETL 数据。使用 Integrate.io 进行数据分析的最佳 ETL 方法 最适合您组织的方法取决于以下因素。





让我们帮助您发现最适合您组织的 ETL 方法。今天安排一次介绍电话，以便您明天可以运行这些报告并开始分析数据。 每个企业都有其自身的复杂性，就像航空公司和连锁餐厅一样。除非对塑造这些情绪的环境有同样的理解，否则简单地理解情绪是没有意义的。 了解环境因素分析 有多种方法可以了解环境因素。一种方法是查看某个因素发生的频率。在一家航空公司，当 60% 的投诉与行李和行李处理有关时，最明显的信息是航空公司需要对其行李处理采取一些措施。 但发生的频率只是看待环境因素的一种方式。