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需要一个村庄来培养一个 NLP 驱动的机器人
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行业。一个深刻的例子是用于医疗的整个人类基因组的数字副本即将面世。随着我们的技术驱动世界的进步，很容易陷入数百行代码转变为一个活的软件生态系统的魔力。具有非技术经验的专业人士可能会很快想到“我选错了职业”，并梦想长大后成为一名开发人员。没那么快。这个故事还有更多。

部门孤岛发生冲突。
一些技术专业人士渴望有 whatsapp 手机号码列表 一天，产品开发、营销和销售人员围成一圈，手牵着手，唱起 kumbaya。咯咯笑，但现实是具有前瞻性思维的企业现在正瞄准这种调整。即使在营销团队中，孤岛的碰撞也已经开始，聊天机器人是催化剂。





另请阅读：如何为聊天机器人进行成功的 NLP 设计
教老机器人新技巧。
开发聊天机器人可以很简单。设计智能机器人很棘手。自然语言处理(NLP) 是机器人性能及其个性不可或缺的一部分。智能机器人从坚实的基础开始——一个开发良好的 NLP 引擎。进一步优化机器人以了解客户意图并相应地进行交谈需要额外的努力——比如培训。

狗听从命令，因为它知道命令的意思。同样，当有人要求它完成任务时，机器人必须识别意图。当你告诉你的小狗蹲下，但他只会坐下时会发生什么？他不会识别意图，并且无法完成任务。机器人并没有那么不同。令人惊讶的是，您的营销部门今天的员工中可能有一些“机器人窃窃私语团队做到了。

一旦“老机器人”掌握了它的基本命令，就必须有人教它同一命令的其他变体营销团队与我们的开发组织合作，将同义词和类似短语编程到我们的NLP 引擎中。例如，如果您问天气机器人“天气怎么样？” 机器人会知道你要的是天气预报。但是，如果您说“正在下猫狗雨吗？”之类的话。如果训练不当，机器人可能会变得困惑。