数据分析的最佳 ETL 方法是什么？

用于分析数据的 ETL 方法的五个关键要素： 提取、转换、加载（ETL）从每个业务工具中提取数据，将其转换为一种新的、普遍可读的“语言”，并将其加载到称为数据仓库的单个存储库中。 多阶段和仓库内是加载数据的两种方式。 ETL 过程中负担的数据越少，整个过程就会越干净、越快。 Integrate.io 提供了具有反向 ETL 功能的新 ETL 工具和用于实时变更数据捕获的超快 CDC 平台，使整个 ETL 流程变得异常简单和高效。 了解您的数据、最重要的指标以及如何跟踪它们可以帮助您做出有关业务数据分析的最佳 ETL 方法的决策。 ETL 是发现企业海量数据中蕴藏的真相所必需的关键过程。不同的数据点一旦作为一个整体进行分析，就能帮助企业做出更明智、更明智的决策。


创建大量数据（全部来自不同的独立来源）的公司发现 ETL 对业务决策有很大影响。 但什么是 ETL？哪种 ETL 方法最能找到您所需的数据，以最佳的分析格式呈现数据，并为您的业务问题提供答案？ 目录 什 巴林电话号码列表 么是 ETL？ 实际 ETL 用例的真实示例 ETL 过程中的步骤 ETL 中的 T — 转换数据 有效加载注意事项 什么是 ETL 最佳实践？ 最后的提示和技巧 使用 Integrate.io 进行数据分析的最佳 ETL 方法 什么是 ETL？ 提取、转换、加载（ETL）从每个业务工具中提取数据，将其转换为一种新的、普遍可读的“语言”，并将其加载到称为数据仓库的单个存储库中。例如，经过 ETL 的数据可用于满足一般情报需求，例如月度报告，但也可以处理高级分析并改进工作流程中的其他流程，例如最终用户的体验。





 典型的 ETL 流程如下所示： 从遗留系统中提取数据 清理数据以提高质量和均匀性 将清理后的数据加载到新的独立数据库中 实际 ETL 用例的真实示例 清理和加载的数据可以洞察一个位置的多个业务流程，最终推动改进业务决策。一般来说，ETL 在以下情况下特别有用： 必须将多个来源整合为一个来源 每个源的格式不同 流程需要可重复，无论是每天、每小时还是其他商定的频率 ETL 还有助于充分利用预建仓库。实际 ETL 用例的一些现实示例包括： 一家批发服装公司向各种零售品牌分销，所有这些品牌都有不同的平台和/或系统。数据以多种格式到达批发商，但可使用 ETL 用于商业智能 (BI) 工具和目的。 一家全球运输公司每天处理数千件货物。数据来自在线和实体零售商、购物平台和其他来源，因此无法分析数据。使用 ETL 消除了冗余和不一致，这意味着数据质量不仅可用，而且得到了提高。 一家金融服务公司正在改用新的企业资源规划 (ERP) 工具。