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供应链商业智能简单讲解
好的,您已经准备好开始使用商业智能来优化您的供应链了,因为其他人都在这样做,而且您也这样做才有意义。好吧,首先让我们了解商业智能的含义。
图像好的,您已经准备好开始使用商业智能来优化您的供应链了,因为其他人都在这样做,而且您也这样做才有意义。好吧,首先让我们了解商业智能的含义。 您听说过 BI 可以改善决策,帮助您的公 国家电子邮件列表 司优化运输和物流空间,从而使公司获得更多利润并提高效率。好消息:它可以做到这一切,甚至更多。那你会从哪里开始?好吧,首先让我们了解商业智能的含义。 定义 BI 的部分困难在于它已经成为描述系统而不是最终结果的包罗万象的短语。BI“系统”不是单个应用程序或分析,甚至不是一种数据。当大多数人提到 BI 系统时,他们通常谈论的是用于组织和分析数据的一系列方法、软件应用程序和工具。 ![]() 更多阅读 人工智能灾难管理技术 人工智能可以帮助灾难准备技术吗? 可以通过人工智能解决的十大财务错误 改变医疗保健技术:人工智能与护士之间的强大合作 AI技术引领3D打印混凝土突破 数据标签提高机器学习和人工智能效率 让我们忽略系统的机制并考虑系统的影响,其最终结果为我们提供了所需的有用信息。 基本上,您的公司已经花费并继续花费大量资金来收集与供应链相关的大量数据。其中一些相关,一些不相关。这些数据应该被作为一种资产来利用,并且对它有一定的意义,这似乎是合乎逻辑的。直观地说,这将有助于您的业务更加成功。仔细想想,数据本身确实没什么价值。能够将数据转换成可以解释和采取行动的东西才使其有价值。作为示例,让我们虑以下场景: “212”是一个数据。它本身并不是很有用。但如果我们可以将这些数据解释为水的沸点,那么我们就可以利用这些知识来为我们带来好处。例如,如果水的温度为 212° 华氏度(知识),请勿将手放入其中(行动)。惊人的。数据刚刚被转换成有用的、可操作的信息。因此,“可操作的信息”就是我们想要从数据中创建的信息。 现在,您的公司里有很多人,他们都需要这些可操作的信息。更复杂的是,每个人或每个群体可能对不同的数据感兴趣。如果您考虑一下您的公司收集了多少数据,您就会意识到数据太多(大多是多样化且分散的),因此不太可能每个人都需要(甚至希望)访问所有数据。因此,归根结底,及时以正确的方式向正确的人提供正确的信息至关重要。 借助商业智能工具,公司不再被成堆的数据淹没而不知道如何处理。相反,物流经理正在使用 BI 技术在海量数据中寻找真正的意义,并采取行动提高供应链的效率和效益。 这就是商业智能。 不仅仅是将数据转换为可操作的信息;而是在正确的时间以正确的格式将正确的信息传递到正确的人手中。 |
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