预测分析：供应链的未来

预测分析在供应链环境中变得越来越重要。他们的贡献使流程更加高效，操作更加精确可靠，并且成本降低。许多组织已经意识到 其供应链的竞争潜力及其差异化影响。但体验它取决于链条的技术成熟度和管理人员的专业水平。你需要继续前进，不要停下来。 预测分析图片来源：供应链中的预测分析和可见性 在讨论供应链环境中的预测分析 之前，必须保证端到端的可见性。供应、入库物流、仓库、库存、制造、订单履行、运输、配送…… 每个过程都与之前和之后的过程相关联，并且在每个阶段都涉及不同的组件。这就是所谓的延伸供应链，即材料和信息的连续流动，其中任何一点的延迟或故障都会通过系统传播，从而阻碍高效执行。当这个网络系统的所有数据和所有元素都实现良好同步时，我们就可以说是一个成熟的供应链。 其中，信息交换是在足够的访问、速度、质量和安全的条件下进行的，并且合作是积极的、坚定的，甚至延伸到产品设计。

正是在这种环境下，我们可以开始 华人澳洲数据 谈论未来的预测。 达到此水平后，组织应考虑引入高级预测分析。做出这一决定意味着很快就会开始看到第一批成果： 长期预测可让您评估客户是否继续需要所提供的产品。 了解供应商的稳定性，有助于做出决策以确保必要的关键资源可用。 当然，良好预测的秘诀是持续更新，因为每一分钟、每笔交易、每次操作或每个流程周期都会留下新数据，这些数据可以成为业务未来的关键信息容器。 预测与供应相关的问题，对某些工厂和产品进行财务投资，对实际生产将受到的波动有一个非常大致的了解，意味着扩大行动领域，这要归功于所获得的宝贵时间和可能的结果以提高反应能力。 与此同时，短期预测分析 必须更详细地考虑流程每个阶段的一系列变量，这将有助于更有效地直接控制供应链，即使在最复杂的情况下也是如此。 还有专门用于预测分析的技术解决方案，例如 IBM SPSS 平台。 预测分析对供应链的影响 通过供应链领域中预测分析的贡献，可以改进许多活动。具体来说，应重点关注以下五个应用： 需求分析。有助于根据实际销售情况监控预测。提高预测的准确性、店内产品的可用性并避免销售损失。它依赖于： 销售点层面的详细需求预测。 分析实际预测与 SKU 水平的偏差。 预测与促销活动和日期集成以完善预测。



产成品库存优化。它使您能够就库存做出更好的决策，降低成本和库存，同时改善客户服务。它基于： 库存预算优化。 安全库存水平建议。 库存细分，以促进按客户类型应用个性化策略。 更换计划分析。 提高销售点的产品可用性并提高客户满意度。你需要： 与零售商、分销商和渠道层面的综合规划。 优化履行物流，尤其是与仓库功能相关的物流。 网络规划和优化。它可以验证制造和存储设施的适用性。其积极影响体现在固定和可变运营成本的降低上。要求： 评估制造和仓库的实体工厂数量及其绩效。 优化物料流程，在节省成本的情况下满足不同客户群的需求。 预测运输分析。它涉及优化装载和运输路线、提高设备利用率、合同监督和控制总货运成本。它依赖于： 路线优化。 优化寄宿计划。 遵守法律和合同。 供应链的改进必须自下而上和自上而下进行。获取短期价值与维持战略愿景同样重要，因此，数据和预测分析为供应链经理提供了两种视角，使他们更容易找到一些最复杂问题的答案。针对外部变化，如何计划在关键供应商发生故障时保护产品级盈利能力，增加收入的机会，或者在需求下降时保护利润的方法。