优化的客户体验：4 个挖矿应用程序和 3 个成功策略

客户体验与组织的价值创造潜力相关。Tempkin Group的一项研究证实，“在提供满意的客户体验方面处于领先地位的公司比其他公司拥有超过 16% 的优势。这一立场基于诸如购买次数更多的消费者、更忠诚的客户以及更愿意推荐该品牌的用户等事实。” 客户体验.jpg 照片来源：Jirsak 客户满意度对任何组织都如此重要的七个主要原因是： 表明消费者再次购买的意愿。 它体现了你的忠诚度。 这是与其他业务的区别点。 减少客户流失并阻止他们参加竞争。 增加客户终生价值。 增加建议数量，减少投诉数量。 它节省了成本，这是因为留住客户比获得新客户更便宜。 一旦知道这方面与任何企业的相关性，唯一要做的就是找到一种方法来增强这种认知。为了实现这一目标，我们必须努力改善体验，而这可以通过数据来实现。 数据挖掘帮助改善客户体验的 4 种方式 当您想要提供卓越的客户体验时，从数据中提取价值是了解应采取哪些行动的关键。数据挖掘是能够使任何组织走上成功轨道的方法之一。 在实践中，数据挖掘有助于：确保以最简单的方式获得客户想要的东西，从而改善客户体验。


例如，一旦您知道用户希望在网络上看到什么，成功就在于弄 黎巴嫩 WhatsApp 号码数据 清楚如何以尽可能少的努力向他们提供这些内容。将理论付诸实践，该策略包括分析一个人在不同访问期间在公司网站上的活动，以限制到达所需位置所需的交互量。换句话说，只需点击几次即可更轻松地到达预期目的地。我们生活在一个节奏令人眼花缭乱、高度重视敏捷性的时代。数据挖掘可以提供有关人口统计或个人用户的信息，提供的数据将使您的生活更轻松。 2. 促进整合每个消费者和用户的所有可用信息。如今，来自各种来源和不同格式的碎片数据源源不断地涌入，使整个组织内的数据集成和综合任务变得更加复杂。当企业没有充分发展这种能力时，电子商务的管理是受影响最大的。控制所有这些信息并选择适当的方法来深入研究知识（数据挖掘）是提升客户体验的最佳方法，因为这是获得 360 度客户行为、趋势和偏好视图的唯一方法。 3.利用社交媒体的可能性 。社交媒体是客户信息的宝贵来源。在那里，人们分享建议、表达意见并表达他们对品牌和产品的兴奋。社交网络在与数据挖掘一起使用时，不仅提供有关公众对您的业务的看法的非常有价值的信息，而且是更好地了解您的竞争对手的一种方式。根据数据挖掘得出的结论，我们可以在个人层面上对客户做出更好的承诺。 4. 离线优化结果。





数据挖掘可以通过促进商店中产品的组织和分发过程来帮助改善客户体验，无论是传统商店还是电子商务。一个很有启发性的例子是亚马逊及其建议，例如“购买该商品的顾客还将该其他产品放入购物车”。 从数据库中的信息到客户体验中的价值 为提升客户体验而应用的数据挖掘技术的有效性因公司而异。拥有大型数据库的组织受益最多。 就您而言，不可能单独了解每个客户。信息之间的紧密性消失了，尽管数据管理付出了努力，但它最终可能导致业务与其目标分离。数据挖掘使他们能够获取有关客户的信息，这些有价值的数据可以帮助他们采取适当的行动。 数据挖掘还可用于深入了解不同的客户群。对客户数据进行大量分析是制定成功策略的第一步，例如： 根据针对特定细分市场的忠诚度对客户进行奖励：例如，某产品线的客户或已使用该产品线 x 年的客户。 销售建议：就像亚马逊在其网站上向正在购买其中一件商品的用户展示的建议一样，通常会询问“购买该产品的人也将另一件产品放入购物车”或“那些购买该产品的人”。对这篇文章感兴趣也对其他文章感兴趣。” 特定折扣：与一系列产品、特定商品或任何这些选项相关，并在特定时间段内提供优惠。 客户忠诚度的提高或保留率的提高只是数据挖掘的一些有利后果，数据挖掘除了改善客户体验之外，对于寻求进入新细分市场的公司也具有决定性作用。然而，数据挖掘不足以确保您做出最佳决策。组织还必须努力确定最相关的信息来源，确保收集的数据的质量并进行良好的数据治理。