数据可视化叙事是通过

的知识图谱数据最终效果如上图所示。它主要有以下功能和交互信息查询星级评论数均价地址分项评分推荐理由。知识图谱可视化成簇布局环路布局节点寻路算法画布的缩放与拖拽节点锁定操作聚焦呈现。辅助信息推荐菜菜品标签店铺标签词云情感曲线细粒度情感分析相似餐厅。可视化叙事的探索美团大脑是我们团队第一个知识图谱可视化项目通过该项目的实践我们积累了一些可视化基础能力和知识图谱可视化的优化策略让开发效率得到了极大的提升同时团队开始考虑在交互和表现形式上做进一步的突破。

我们也搜集到一些反馈发现很多人依然对知识图谱这项技术是什么和能做什么了解得不是很清楚。经过团队的头脑风暴我们认为核心原因是技术高深复杂难以具 阿富汗 Whatsapp 数据 象化需要对真实场景进行还原。刚好知识图谱相对于其他的技术而言其可解释性更强于是我们决定进行可视化叙事的研发。隐喻对数据进行可视化并以可视化为手段向受众讲述数据背后的故事。下面举个例子来对比一下纯文字与可视化叙事的不同可视化叙事可以看。



到可视化叙事的形式要比文字更直观能更清晰地让观看者了解数据背后的故事还可以通过动效将重点信息呈现引导用户按照顺序了解故事内容。下面我们会介绍几个在可视化叙事中开发动效的思路。扫光效果扫光效果对视觉观感的提升和视觉重点的强调非常有效我们在做扫光效果的轮廓元素上需要设计师提供两个文件一个是轮廓的背景图片一个是带有轮廓的。经过技术调研我们发现可以通过渐变或者蒙版来进行实现。渐变扫光渐变蒙版扫光蒙版。